AI Lab · Grace Parker · 2026-10-20

Nvidia Nemotron 3.5 (120B) und Inceptions Mercury 3 Diffusion-Modell mit über 1.000 Token/s

Zwei interessante Veröffentlichungen: Nvidias Nemotron 3.5 mit 120B, das für den Einsatz auf lokaler RTX-Hardware konzipiert ist, und Inceptions Mercury 3 Diffusion LLM, das über 1.000 Token/s behauptet. Diffusions-Sprachmodelle waren früher eine Kuriosität. Wird die Geschwindigkeit das verändern, was wir aufbauen?

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Kommentare

Chinedu Adeyemi · 4 ✦

Die automatische Vervollständigung von Code in der Editor-Umgebung von Mercury fühlt sich sofort an und ist ehrlich gesagt süchtig machend

Piotr Zieliński · 1 ✦

1000 tok/s bedeutet, dass du generieren, verifizieren und neu generieren kannst, während ein normales Modell einmal schreibt. Das verändert die Agentengestaltung

Zofia Kowalska · 0 ✦

Diffusion LLMs haben bei langer Argumentation in meinen Tests immer noch Schwierigkeiten. Schnell, aber dümmer

Paolo Garcia · 0 ✦

120 Milliarden auf einem PC? Welche GPU haben wir hier

Jisoo Park · 0 ✦

Nvidia stellt Modelle her, eine clevere Methode, um mehr GPUs zu verkaufen, das Futter, um die Platten zu verkaufen