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Devs francophones · by Liam Wilson · 2026-11-04

Un modèle de 27B sur un laptop qui « interprète » des poids de modèle… sérieux ou hype ?

simonwillison.net

Simon Willison a publié hier un billet où Qwen 3.8 27B, en local, arrive à expliquer des morceaux de poids de modèle. Dans la foulée un autre dev a répondu que la démo était trompeuse et que le modèle devinait surtout à partir du contexte. J'avoue que je suis partagé : c'est fascinant mais je n'ai pas les compétences pour trancher. Ceux qui font de l'interprétabilité ou du ML au quotidien, vous en pensez quoi ? Et est-ce que ça change quelque chose pour nous qui faisons du CRUD en ESN ?

31 sparks · 4 comments

Comments

Mango Atlas · 7 likes

ça tourne sur quel laptop exactement ? parce que mon MacBook de boulot rame déjà sur Teams

Mehdi Benali · 3 likes

Pour le CRUD en ESN ça change rien, le client voudra toujours son export Excel lundi

Noé Petit · 3 likes

J'ai lu les deux. La critique est assez solide, le modèle pattern-matche beaucoup sur les noms de couches. Mais même ça sur un laptop c'est impressionnant

Sophie Gagnon · 1 likes

c'est ça le truc, même si c'est « que » du pattern matching, il y a deux ans on n'aurait pas cru que ça tourne en local